Definir a ambição em relação à Inteligência Artificial para obter um verdadeiro retorno sobre essa ferramenta foi um dos pilares apontados por analistas do Gartner durante a Conferência Gartner Data & Analytics, que aconteceu esta semana em São Paulo (SP)
Durante o evento, a empresa apresentou uma pesquisa com 353 líderes de D&A e IA, realizada entre novembro e dezembro de 2025, revelou que isso levou apenas 44% das organizações a adotarem medidas de proteção financeira ou práticas de FinOps para Inteligência Artificial.
“Considerando que as taxas de adoção de implementação de IA cresceram de apenas duas em cada cinco organizações em 2024 para quatro em cada cinco organizações atualmente, os líderes de D&A devem buscar clareza e se concentrar no ROI para alcançar melhor as metas e ambições crescentes de Inteligência Artificial de suas organizações. Os líderes de D&A devem perceber que são responsáveis por entregar valor real em meio a todo esse hype em torno da IA e aos temores de uma bolha de Inteligência Artificial que possa estourar”, disse Gareth Herschel, Vice-Presidente Analista do Gartner.
Conforme destacou Sarah James, Diretora Analista Sênior do Gartner, a geração de valor é frequentemente medida pelo ROI, que os líderes de D&A precisam considerar como algo mais do que apenas uma métrica financeira.
“Existem três maneiras de abordar o valor que ajudarão os líderes de D&A a conduzir suas organizações com segurança e eficácia pelas águas turbulentas do valor da IA.”
Definir a ambição em IA
O aumento da velocidade e da incerteza, combinado com preocupações sobre confiança e controle, impulsiona a necessidade de aprendizagem e adaptação contínuas, em um movimento de eterno aprendizado e experimentação.
Para definir esse nível de ambição, os líderes de D&A devem repensar radicalmente o impacto da Inteligência Artificial em D&A, estabelecer uma visão compartilhada e determinar seu nível de ambição em IA, assumir a liderança em Inteligência Artificial, definir seu papel e gerenciar os custos imprevisíveis e ocultos da IA desde o início.
“Os líderes de D&A devem definir sua ambição em relação à IA para ajudá-los a maximizar o valor dos insights que seus dados fornecem, juntamente com o conhecimento e a intuição de sua equipe. Isso proporciona um retorno sobre a inteligência”, explicou Herschel.
Fortalecer as bases da IA
Sem bases sólidas, a Inteligência Artificial continuará sendo o que é hoje para a maioria das organizações: um experimento caro.
“Esperar que a IA ou a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) compensem atualizações atrasadas, equipes isoladas e anos de dívida técnica é uma ilusão. Os líderes de D&A devem garantir que seus dados estejam prontos para a IA, prevenir a exposição de dados errados às pessoas erradas e evitar imprecisões, mal-entendidos e alucinações com uma camada de contexto bem projetada. Isso proporciona um retorno em termos de integridade”, afirmou a executiva.
Para criar bases sólidas de Inteligência Artificial e reduzir riscos, os líderes de D&A devem alinhar suas iniciativas voltadas para essas bases ao seu nível de ambição em IA, tornar a governança um acelerador de valor e criar uma camada de contexto unificada.
Capacitar as pessoas para a transformação da IA
Embora as organizações mudem em ritmo acelerado, os seres humanos têm uma capacidade finita para incorporar mudanças. A prontidão da IA cresce muito mais rapidamente do que a prontidão humana.
Para Herschel, os líderes de D&A devem deixar de pensar em funções e passar a se concentrar em competências no que diz respeito à IA.
“Os líderes de D&A obterão valor de seus investimentos no desenvolvimento de sua força de trabalho. Ao se concentrarem em competências, mentalidade e mudanças comportamentais, eles podem desbloquear o potencial tanto individual quanto coletivo. Isso aumentará o engajamento e a produtividade dos funcionários, tornando a organização mais adaptável às mudanças. Em última análise, isso proporciona um retorno para os indivíduos.”
Para capacitar as pessoas para a transformação impulsionada pela IA, os líderes de D&A devem alocar um orçamento substancial para a gestão de mudanças, priorizar a mentalidade e o conjunto de competências em vez do conjunto de ferramentas, abordar as preocupações dos funcionários com um roteiro de desenvolvimento de competências e também testar equipes de fusão que combinem humanos e Inteligência Artificial.
