A Bosch usa AIoT e videomonitoramento no controle de qualidade. A companhia usa essa e demais tecnologias para incrementar a captura de dados de forma personalizada.
Através de Machine Learning, por exemplo, é possível ampliar as aplicações em diferentes setores de negócios, entre eles a área da manufatura, que também se beneficia dessas tecnologias, especialmente quando atrelada aos conceitos de Indústria 4.0.
Com o objetivo de agregar mais produtividade e resolver situações que impactam na satisfação dos clientes, a Bosch desenvolveu um sistema de controle de qualidade para uma de suas linhas de produção fabril responsável por desenvolver e fabricar componentes para eletrificação e automação veicular. A meta é reduzir para zero os incidentes por conta da falta de motores nos lotes e evitar devoluções dos pedidos por parte dos clientes.
Para solucionar o problema e usar videomonitoramento no controle de qualidade, foi instalada uma câmera Dinion IP 8000 Ultra 4K (NBN-80122-CA) com a função Camera Trainer – para identificar as peças – combinada com alarme analítico de ocupação e regras de inteligência artificial a fim de transformar e facilitar a operação. Desta maneira, o controle de quantidade de itens passou a ser automatizado, eficaz e sem falhas, além de ter a possibilidade de detectar qualquer problema no processo de fabricação com antecedência.
Antes, o processo de controle na linha de produção era realizado de forma manual, com informações da checagem final da remessa registradas em um caderno – sendo passível de erros e retrabalho dos operadores. A partir desta iniciativa, implementada em maio deste ano, não foi mais registrado lotes com falta de peças e, adicionalmente, o processo passou a ter a possibilidade de arquivar de dados para futuras consultas.
