A Vertiv anunciou a aquisição da Waylay NV, empresa belga de plataformas de software de hiperautomação e IA generativa. Este movimento é parte do investimento da empresa em tecnologias de monitoramento e controle baseadas em IA para que seus clientes aprimorem a inteligência operacional em sua infraestrutura digital crítica.
Num momento em que as cargas de trabalho de IA seguem impulsionando um forte crescimento na demanda por data centers, a necessidade de infraestrutura inteligente e adaptativa continua crescendo. Serviços digitais baseados em IA para sistemas de energia e resfriamento são essenciais para suportar os ambientes de computação de alta densidade e alto desempenho que alimentam a IA generativa. Esses serviços suportam monitoramento em tempo real, manutenção preditiva e otimização dinâmica do desempenho de energia e térmico. Com a integração da tecnologia avançada da Waylay, a Vertiv está posicionada para fornecer esses recursos avançados em escala, ajudando os clientes a atender às demandas em evolução das operações digitais críticas.
“Com a adição da tecnologia e da equipe focada em software da Waylay, a Vertiv acelerará sua visão de infraestrutura inteligente — é uma abordagem orientada por dados, proativa e otimizada para os ambientes mais exigentes do mundo. Estamos entusiasmados com as eficiências operacionais e a resiliência que os recursos preditivos aprimorados da Vertiv podem fornecer aos nossos clientes”, disse o CEO da Vertiv, Giordano Albertazzi.
Fundada em 2014, a Waylay desenvolveu uma plataforma de software de hiperautomação baseada em IA que permite automação baseada em fluxo de trabalho, integração de sistemas e orquestração em uma ampla gama de ativos conectados, aplicativos empresariais e serviços em nuvem. Entre seus recursos estão análise de dados e cenários de orquestração que operam com velocidade sem precedentes, reduzindo significativamente o custo de integração e implantação de produtos. O software pode analisar dados de máquina em tempo real, identificar tendências operacionais e propor ações preditivas que minimizam o tempo de inatividade e melhoram o desempenho do sistema.
