Os softwares de Inteligência Artificial representarão um mercado de US$ 62 bilhões em 2022, segundo pesquisa da Gartner Inc. – um aumento de 21,3% em relação a este ano. Esse segmento de softwares de Inteligência Artificial leva em conta desde aplicativos com IA incorporada (como software de visão computacional), bem como aqueles que são usados para construir os sistemas usando a tecnologia.
A previsão do Gartner tem como fundamento casos de uso, medindo o valor potencial de negócios, momento do valor de negócios e risco para projetar como os casos de uso crescerão.
“O mercado de software de IA está ganhando velocidade, mas sua trajetória de longo prazo dependerá do avanço da maturidade de IA das empresas”, disse Alys Woodward, diretora sênior de pesquisa do Gartner.
De acordo com a pesquisa, cinco categorias serão mercados foco para investimentos em software de IA em 2022: gestão do conhecimento, assistentes virtuais, veículos autônomos, local de trabalho digital e dados de crowdsourcing.
“Os resultados de negócios de IA bem-sucedidos dependerão da seleção cuidadosa de casos de uso. Os casos de uso que agregam valor de negócios significativo, mas podem ser dimensionados para reduzir o risco, são essenciais para demonstrar o impacto do investimento em IA para as partes interessadas da empresa”, explicou a executiva.
Inteligência Artificial: crescimento no interesse das empresas
À frente dos índices cada vez maiores de aplicação de Inteligência Artificial está a maturidade organizacional na aplicação da tecnologia. . As companhias vêm demonstrando grande interesse nessa tecnologia. Segundo a pesquisa, 48% dos CIOs ouvidos responderam que já implantaram ou planejam implantar tecnologias de IA e aprendizado de máquina nos próximos 12 meses.
Apesar disso, a realidade da implantação de IA é muito mais limitada. O estudo descobriu que as organizações costumam fazer experiências com Inteligência Artificial, mas trabalham duro para tornar a tecnologia parte de suas operações padrão. O Gartner prevê que somente em 2025 metade das organizações em todo o mundo alcançar o que o modelo de maturidade de IA chamado de “estágio de estabilização” da maturidade de IA.
Quanto mais madura estiver a política de implementação nas companhias, maior será a receita de software de IA devido ao aumento dos gastos, especialmente na categoria de tecnologia relacionada a dados e análises. Por outro lado, um atraso na maturidade – causado pela relutância em adotar a tecnologia, falta de confiança na IA e dificuldades em entregar valor de negócios a partir dessa tecnologia terá um efeito de desaceleração correspondente nos gastos e receitas.
