Com o objetivo de disseminar o conceito da Internet das Coisas no Brasil, ABINC (Associação Brasileira da Internet das Coisas) e USP Esalq – através do Pecege (Programa de Educação Continuada em Economia e Gestão de Empresas) – firmaram parceria que estimula pesquisa na área de IoT.
A parceria de pesquisa na área de IoT foi anunciada este ano e propõe que a iniciativa privada se aproxime das universidades e centro de pesquisas, estreitando as fontes de conhecimento da universidade com os institutos de pesquisa e criando vínculos sólidos para o crescimento do setor e da economia como um todo.
As parcerias são fundamentais, pois elas trazem o que está sendo desenvolvido em termos de pesquisas e projetos. Além disso, é um típico caso ganha-ganha, pois as soluções podem sair do lado acadêmico para a iniciativa privada, como também é possível levar demandas da privada para o mundo acadêmico, trabalhando as universidades para criar produtos direcionados para o mercado.
Intercâmbio em pesquisas na área de IoT
A iniciativa partiu de Alexandre Vargha, presidente do Comitê Auto e Mobilidade da ABINC, sob a liderança do presidente, Paulo Spaccaquerche.
Para o início da parceria já está programado a realização de webinars sobre Data Science e Analytics para associados ABINC. Além disso, a proposta ainda é criar frentes de intercâmbio entre as empresas e a Universidade para desenvolvimento de trabalhos específicos. Promover ações conjuntas para estruturação de novas frentes e, principalmente, estreitar os laços para discutir sobre o futuro da integração Universidade-Mercado no médio-longo prazo.
“Dessa forma valorizamos as instituições de ensino com elementos críticos e fundamentais para complementar todos os esforços de pesquisa e desenvolvimento. Acreditamos que quando se conectam todo o ecossistema IoT de forma organizada e colaborativa rumo ao Digital Twin às instituições privadas, o governo e os órgãos regulamentadores com as fontes de conhecimento e as universidades, projetamos bons resultados no médio e longo prazo”, explica Alexandre Vargha.
Para o professor Luiz Paulo Fávero, Professor Titular da USP e coordenador do MBA USP Esalq em Data Science e Analytics,
“A inter-relação entre fundamentos estatísticos e de analytics, programação e usufruto de softwares, e processos de gestão para a tomada de decisão, levam à melhor formação de Cientista de Dados. O desbalanceamento entre estes três pilares fundamentais torna o processo incompleto, e é justamente a partir desta lógica que foi estruturada a grade do MBA em Data Science e Analytics”.
