De acordo com projeção realizada no final de 2022 pela MarketsandMarkets, empresa especializada em pesquisa e consultoria para o mercado B2B, é esperado que o mercado de Inteligência Artificial cresça uma taxa anual de 36,2%, alcançando valor de US$ 407 bilhões em 2027. Dentre a vasta gama de oportunidades desta ferramenta no setor de segurança, destacamos sua importância em sistemas de vigilância de vídeo.
Partindo desse princípio, a especialista Camila Rissi, reconhecida como um dos principais nomes da comunidade de Growth Hacking no Brasil e CEO da Monuv, plataforma com tecnologia 100% proprietária que tem como objetivo transformar qualquer câmera de segurança em um dispositivo inteligente, listou cinco benefícios do monitoramento de câmeras por meio da IA. Confira.
- Backup em nuvem/monitoramento de vídeo: A IA pode ser utilizada em câmeras VMS em nuvem e isso permite armazenar dados importantes e melhorar ainda mais a segurança.
- Monitoramento investigativo/preventivo: Alertas automáticos em tempo real para situações críticas são emitidos, possibilitando uma resposta imediata a eventos como intrusões, incêndios ou outras emergências. Além disso, por meio da tecnologia é possível analisar padrões e identificar comportamentos incomuns, permitindo a detecção rápida de atividades suspeitas ou potencialmente perigosas.
- Gestão de PDV/Controle de fluxo: Neste caso, a tecnologia auxilia na gestão de filas e contagem de pessoas. Ou seja, desde a organização até o controle de números de indivíduos. Solução muito utilizada para monitoramento de escolas, por exemplo..
- Otimização de Recursos: A análise de dados por IA pode otimizar o uso de recursos, como alocar segurança humana de forma mais eficiente, baseando-se em padrões identificados pelos algoritmos de monitoramento.
- Recuperação de veículos: Com ferramentas como o LPR (do inglês “License Plate Recognition”, Reconhecimento de Placas de Veículos), por exemplo, analítico de inteligência artificial, é possível fazer o monitoramento de veículos dentro e fora das propriedades, sinalizando quando há algo de errado ou suspeito.
